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Research Data Scientist für Natural Language Processing

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Software, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 3.267 € Brutto/Monat
  • Ort
    Graz
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In diesem Job analysierst du komplexe Sprachverarbeitungsprojekte und entwickelst innovative NLP-Algorithmen, um branchenübergreifende Lösungen zu gestalten und zu implementieren.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Du interessierst dich für die Verarbeitung und das Verstehen von Sprache, die Anwendung und Adaptierung von großen Sprachmodellen sowie das Entwerfen von Agenten-basierten Systemen?
    • Du möchtest dich mit spannenden Projekten aus Wirtschaft sowie industrieller Forschung beschäftigen?
    • Mitarbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern … - von der Halbleiterfertigung über Automotive, der Erdobservierung bis hin zu medizinischen Informationssystemen (Life Science, Health Care etc.) mit Wirtschaftspartnern im DACH Raum.
    • Aktive Mitgestaltung der Projekte bis hin zur Beantwortung komplexer Fragestellungen anhand kreativer Lösungswege.
    • Kontinuierliche Entwicklung von neuen Analyseverfahren / Algorithmen im Bereich NLP, Deep Learning sowie Large Language Models (LLMs).

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Laufendes Masterstudium oder abgeschlossenes, technisches Studium (z.B. der Informatik, Softwareentwicklung, etc.).

    Qualifikationen

    • Gute Kenntnisse in NLP, Deep Learning sowie LLMs.
    • Gute Programmierkenntnisse in Python (Softwareentwicklungskenntnisse sind ein Plus).
    • Teamfähigkeit, Selbständigkeit und ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit.
    • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Level).

    Erfahrung

    • Erfahrung in der Durchführung von AI/ NLP-Projekten.
    • Erste Berufserfahrung von Vorteil.

    Unser Angebot

    • Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
    • Option zur Promotion (PhD) verbunden mit vielseitigen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, insbesondere im Bereich wissenschaftliches Arbeiten und Forschung in NLP/AI.
    • Mitarbeit an internationalen sowie nationalen Forschungsprojekten.
    • Innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld.
    • Herausfordernde und vielfältige Aufgaben.
    • Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team.
    • Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt (38,5 Stunden/Woche) mindestens EUR 3.267 brutto pro Monat (14x jährlich).

    Benefits

    Essen & Trinken

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Graz

      Steiermark

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    Know-Center GmbH

    Know-Center GmbH

    Graz

    Als eines der führenden europäischen Forschungszentren für Data-driven Business und Artificial Intelligence unterstützen wir Unternehmen dabei, Daten als Erfolgsfaktor zu nutzen. Wir wickeln erfolgreich zahlreiche Projekte und Auftragsforschung auf EU- und nationaler Ebene ab. Als COMET-Kompetenzzentrum sind wir die führende Ausbildungsstätte für Data Scientists in Österreich und bieten eine Bandbreite an Al-Trainings und Beratung für Firmen an.

    Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Gründungsjahr
    2001
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid
  • Branche
    Internet, IT, Telekom, Wissenschaft, Forschung
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (2 Bewertungen)
    2.7
    • Engineering

      2.4
    • Career Growth

      2.8
    • Workingconditions

      3.1
    • Culture

      2.5
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Research Data Scientist für Natural Language Processing

    Gehalt
    ab 3.267 € Brutto/Monat
    Ort
    Graz
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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