Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.898 € Brutto/Monat
- Ort
- Innsbruck
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du klinische Daten, entwickelst Dashboards mit Qlik Sense und koordinierst Datenqualitätskontrollen sowie den Umgang mit Datensätzen im Gesundheitswesen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung und qualitätsgesicherten Nutzung klinischer Dateninfrastrukturen und des medizinischen Data Warehouse in enger Zusammenarbeit mit IT, Data-Warehouse-Team, Fachabteilungen und weiteren Stakeholder:innen.
- Integration, Harmonisierung, Validierung und Aufbereitung heterogener klinischer und administrativer Datenquellen für Forschungs-, Register-, Qualitäts-, Controlling und Berichtsprojekte.
- Entwicklung und Betreuung von Frontends und Dashboards, insbesondere Qlik Sense, einschließlich Anwender:innenunterstützung, Tests, Dokumentation und fachlicher Qualitätssicherung.
- Mitarbeit bei der Konzeption, Pflege und Nutzung von Datamarts, Datenmodellen, Metadaten, Datenkatalogen und standardisierten Auswertungskonzepten.
- Analyse und Interpretation medizinischer Versorgungs-, Qualitäts- und Outcome-Daten unter Anwendung statistischer und datenanalytischer Methoden.
- Erstellung von Kennzahlen, Tabellen, Standard- und Spezialauswertungen, Visualisierungen, Routineberichten, Jahresberichten und Ad-hoc-Analysen für interne und externe Fragestellungen.
- Mitarbeit an wissenschaftlichen Studien, Projekten zur Entscheidungsunterstützung, Registerprojekten, Versorgungsanalysen, Präsentationen und Publikationen, Gesundheitsdatenmanagement und Versorgungsqualität.
- Validierung relevanter Datenqualitätsdimensionen sowie Mitwirkung an Datenqualitätskontrollen, Plausibilitätsprüfungen und der nachvollziehbaren Dokumentation von Auswertungen.
- Unterstützung der Umsetzung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit klinischen Daten, Dashboards und Datensätzen.
- Schnittstellenfunktion zwischen Fachabteilungen, IT, Data-Warehouse-Team, Data Analytics, Qualitätsmanagement, Projektpartner:innen und externen Stakeholder:innen.
- Schulung und Unterstützung von Anwender:innen bei der Bedienung von Dashboards, Reporting-Tools und datenbezogenen Prozessen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, z. B. Data Science, Statistik, Informatik, Medizinische Informatik, Bioinformatik, Epidemiologie, Public Health oder vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrung mit klinischen Daten, medizinischen Informationssystemen, Registern oder Standards wie ICD, ICD-O, SNOMED, LOINC, HL7, FHIR, oder vergleichbaren Standards von Vorteil.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung.
- Kenntnisse in Machine Learning bzw. KI von Vorteil.
- Kenntnisse zu Datenschutz, DSGVO, Data Governance und datenschutzkonformen Arbeitsweisen im Gesundheitswesen von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit komplexen Datenbeständen.
- Sehr genaue, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur systematischen Dokumentation.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wort und Schrift.
- Interesse an Data Science, klinischer Epidemiologie, Gesundheitsdaten, Versorgungsforschung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung und Qualitätsentwicklung.
- Gute Kommunikations-, Reflexions- und Teamfähigkeit sowie Fähigkeit, komplexe Daten, Analysen und technische Sachverhalte verständlich darzustellen.
Erfahrung
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, SQL und idealerweise ETL-Prozessen, Datenmodellen, Datamarts oder Data-Warehouse-Architekturen.
- Kenntnisse in Analyse- und Programmiersprachen/-tools wie R, Python oder STATA sowie Erfahrung mit Visualisierungstools, insbesondere Qlik Sense, von Vorteil.
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, in der Planung und Durchführung von Studien sowie im Datenmanagement für Forschungs- oder Registerprojekte von Vorteil.
Unser Angebot
- Beschäftigungsausmaß: 100%.
- Arbeitszeiten: Montag bis Freitagmittag.
- Eintrittsdatum: nach Vereinbarung.
- Dienstort: Tirol Kliniken Holding - Health Data Competence Center - HDCC.
- Gehalt: EUR 4.898,30 Brutto/Vollzeitbasis (Je nach anrechenbaren Vordienstzeiten ist eine Überzahlung möglich).
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Tirol Kliniken
Innsbruck, Hall In Tirol
Die Tirol Kliniken GmbH ist der größte und vielfältigste Gesundheitsbetrieb in Westösterreich. Sie besteht aus verschiedenen Einrichtungen, die das Rückgrat der medizinischen Versorgung in Tirol bilden. Als Dach des Klinikverbundes koordiniert die Tirol Kliniken GmbH alle einzelnen Einrichtungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.1
Career Growth
3.0Workingconditions
3.2Culture
3.7Engineering
2.6
Data Scientist
- Gehalt
- ab 4.898 € Brutto/Monat
- Ort
- Innsbruck
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
