Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.954 € Brutto/Monat
- Ort
- Innsbruck, Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du die Analytics-Infrastruktur und arbeitest an Datenmodellen in dbt sowie Dashboards in Looker, während du Insights generierst und die Datenqualität sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir suchen eine:n Analytics Engineer / Data Analyst für unser Business Intelligence & Analytics Team - an unserem Standort in Innsbruck oder Wien, oder remote innerhalb der EU - ab sofort.
- Das ist eine kombinierte Rolle: Den Großteil deiner Zeit verbringst du mit Analytics Engineering (dem Aufbau einer modellierten, getesteten und dokumentierten Datenschicht) und Data Analytics (dem Übersetzen dieser Daten in Insights und Entscheidungen) - dazu ein bisschen hands-on Data Engineering, um die Pipelines am Laufen zu halten.
- Wenn du Daten gerne end-to-end besitzt - von der Rohquelle bis zum Dashboard, dem ein:e Stakeholder:in wirklich vertraut - und echten Einfluss in einem wachsenden europäischen FinTech suchst, freuen wir uns auf dich.
- Design, Aufbau und Pflege unserer Transformationsschicht in dbt auf BigQuery - gut strukturierte, getestete und dokumentierte Datenmodelle, die Analytics, Data Science und Self-Service-BI ermöglichen.
- Aufbau und Weiterentwicklung des semantischen/BI-Layers in Looker (LookML): verlässliche, unternehmensweit konsistente Metriken und Dashboards für Teams im ganzen Unternehmen.
- Sicherstellung der Datenqualität end-to-end - Tests, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung über den gesamten Stack.
- Analyse großer Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien sichtbar zu machen, die Produkt- und Business-Entscheidungen treiben.
- Definition, Umsetzung und Monitoring von KPIs über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
- Unterstützung des Managements bei Forecasts, Szenarioanalysen und Ad-hoc-Deep-Dives.
- Insights und Ergebnisse klar und überzeugend an Stakeholder:innen im gesamten Unternehmen kommunizieren und präsentieren.
- Gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Teams Event-Tracking und Instrumentierung definieren und aufsetzen - entscheiden, was gemessen wird, und dafür sorgen, dass es sauber und verlässlich in den Daten landet.
- Produkt- und Business-Fragen in klar definierte Metriken übersetzen - vom Tracking-Plan bis ins Datenmodell.
- Diese Metriken auf Dashboards zum Leben erwecken, die Stakeholder:innen wirklich für Entscheidungen nutzen.
- Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) - für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse.
- AI-Tools einsetzen, um Analysen zu beschleunigen und Self-Service-Analytics zu ermöglichen - z.B. Conversational Analytics in Looker oder AI-gestützte Auswertungen.
- Mitgestaltung beim Aufbau AI-gestützter interner Werkzeuge und Automatisierungen, etwa Agenten für wiederkehrende Analyse- und Reporting-Aufgaben.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- SQL ist ein Must-have - du schreibst komplexe Queries souverän.
- Sicherer Umgang mit Python für Analyse, Datenaufbereitung und Automatisierung.
- Analytisches Denkvermögen kombiniert mit einem ausgeprägten Gespür für Business Impact.
- Proaktive, selbstständige Arbeitsweise und klare Kommunikation gegenüber technischen wie nicht-technischen Zielgruppen.
- Offenheit und Neugier gegenüber AI-Tools im Analytics-Kontext - du nutzt sie aktiv, um effizienter zu arbeiten, und beurteilst ihre Ergebnisse kritisch.
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); Deutschkenntnisse von Vorteil.
Erfahrung
- Fundierte, praktische Erfahrung mit dbt (Datenmodellierung, Testing, Dokumentation) - das ist zentral für die Rolle.
- Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse; BigQuery bevorzugt.
- Erfahrung mit einem BI-/Semantik-Layer; Looker/ LookML bevorzugt (Tableau oder Power BI ebenfalls willkommen).
- Erfahrung darin, Metriken zu definieren und Event-Tracking gemeinsam mit Engineering zu instrumentieren (Tracking-Pläne, Event-Taxonomien) - du bist es gewohnt, Measurement von der Definition bis zum Dashboard zu verantworten.
Unser Angebot
- Eine bedeutungsvolle Rolle in einem wachsenden europäischen FinTech mit echtem Einfluss auf Produkt und Strategie.
- Flache Hierarchien, ein internationales Team, echte Startup-Kultur und viel Eigenverantwortung.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten - von zu Hause und/oder in unseren modernen, zentralen Büros in Innsbruck und Wien.
- Spannende Projekte und die Freiheit, eigene Ideen in ein aufstrebendes Scale-up einzubringen.
- Regelmäßige Team-Events und Workations.
- Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Bruttomonatsgehalt für diese Vollzeitstelle bei EUR 3.954,00 (14x jährlich) gemäß IT-Kollektivvertrag beginnt, mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Blue Code International AG
Bluecode ist die ultimative Mobile-Payment-Lösung – sie verbindet berührungsloses Bezahlen per Smartphone mit digitalen Mehrwertservices und ermöglicht zudem das Bezahlen aus Händler- und Banking-Apps. Mit Bluecode wird jede Zahlung zum Kinderspiel – egal ob in Geschäften, Online oder unterwegs.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Analytics Engineer / Data Analyst
- Gehalt
- ab 3.954 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.702 € netto/Monat
- Ort
- Innsbruck, Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
