Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.776 € Brutto/Monat
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs und implementierst End-to-End-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen.
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit.
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen.
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen.
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre.
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Medizininformatik, Systemadministration oder eine thematisch passende Ausbildung mit entsprechender beruflicher Erfahrung.
Qualifikationen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveaustufe C1 für eine der beiden Sprachen bzw. B2 oder die Bereitschaft diese zu erlernen bis min. Niveau B2 für die jeweils andere Sprache).
- Fundierte Kenntnisse in der Administration und Überwachung von Linux-Systemen sowie Expertise in der Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze, einschließlich Datenbanktechnologien sowie effizienter und skalierbarer Architekturen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit modernen Software-Engineering- und DevOps-Praktiken (Containerisierung, CI/CD) in HPC- oder Cloud-Umgebungen.
- Eine kooperative, lösungsorientierte Denkweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und der Bereitschaft Verantwortung für komplexe technische Systeme zu übernehmen.
- Interesse an / Vorkenntnisse in den Bereichen Neuroimaging-Datenmodalitäten, klinische Forschungsabläufe, biomedizinischen Datenstandards, und Open Science Datenprinzipien.
- Freude an einer engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Neurowissenschaftler*innen, Kliniker*innen und Informatiker*innen.
Unser Angebot
- Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt EUR 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb).
- Stabile Arbeitgeberin.
- Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung.
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Bezahlte Mittagspause.
- Sport und Bewegung (USI).
Benefits
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Johannes Kepler Universität
Linz
Die Johannes Kepler Universität Linz hat in den 50 Jahren ihres Bestehens einen hervorragenden Ruf aufgebaut. Mittlerweile werden an der größten Forschungs- und Bildungseinrichtung Oberösterreichs über 20.000 Studierende in rund 60 verschiedenen Studienrichtungen ausgebildet
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.7
Culture
4.2Career Growth
3.8Engineering
3.0Workingconditions
4.0
Data Engineer
- Gehalt
- ab 3.776 € Brutto/Monat
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
