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Data Engineer - Streaming & Analytics

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 55.198 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Wien
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung von Streaming- und Mediendaten, verbesserst die Datenarchitektur in der Cloud und bereitest Daten für Analytics und KI-Anwendungen auf.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten.
    • Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
    • Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
    • Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozessen und stellst die Datenqualität sicher - auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents.
    • Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen.
    • Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation - wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.

    Qualifikationen

    • Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
    • Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
    • Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

    Unser Angebot

    • Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
    • State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Anlaytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
    • Stabilität trifft Innovation: Wir bieten die Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
    • Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung - fachlich wie persönlich.
    • Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Wien

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    Österreichischer Rundfunk

    Österreichischer Rundfunk

    Wien

    Der Österreichische Rundfunk ist eine von der öffentlichen Hand getragene Institution. Er zählt zu den größten Medienanbietern des Landes und hat seinen Hauptsitz in Wien. Daneben betreibt der ORF in jedem Bundesland ein Landesstudio sowie seit 1975 auch noch eines im italienischen Bozen (Südtirol).

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Medien, Verlagswesen
  • Arbeitgeber-Reviews

    von devworkplaces.com

    Gesamt

    (3 Bewertungen)
    3.9
    • Career Growth

      4.1
    • Workingconditions

      4.1
    • Engineering

      3.6
    • Culture

      3.8
    Alle Reviews anzeigen
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    Data Engineer - Streaming & Analytics

    Gehalt
    ab 55.198 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 38.544 € netto/Jahr
    Ort
    Wien
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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