Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Collaborate with our machine learning and backend engineers to design and manage scalable processing pipelines in productive environments.
- Implement robust processing flows and I/O-efficient data structures, powering use cases such as road surface analysis, sign detection and localization on large volumes of point cloud and imagery data.
- Design and manage relevant database schemes in close collaboration with backend engineering.
- Create and maintain comprehensive documentation of the processing pipelines, database schemes, configuration and software architecture.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Passionate about everything related to AI, Machine Learning and Computer Vision
- Python programming skills, emphasis on data engineering and distributed processing (e.g. Flask, Postgres, SQLalchemy, Airflow)
- Proficiency in working with databases and data storage solutions
- Familiarity with cloud environments (AWS, Gcloud, Azure)
- Used to mature workflows in software development (Git, issue management, documentation, unit testing, CI/CD)
- Fluent in English both spoken and in written language.
- Valid work permit for Austria
Erfahrung
- 3+ years of work experience in data-driven environments
- Experience with Kubernetes and Docker (Helm, Terraform, Amazon Kubernetes Service)
Benefits
Work-Life-Integration
- 😇Zeit für ehrenamtliche Tätigkeit
- 🕺No Dresscode
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🚌Gute Anbindung
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EnliteAI GmbH
Wien
enliteAI ist ein umfassender Dienstleister für Artificial Intelligence. Von der AI-Strategie bis hin zum Prototyping und Projektabschluss – wir sind vom Standort Wien aus tätig und entwickeln verschiedene AI-basierte Systeme für unterschiedliche Branchen, bei denen wir die neuesten neuronale Netzwerkarchitekturen sowie klassische Maschinelle Lernmethoden anwenden.
Description
- Gründungsjahr
- 2017
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom