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Product Owner Data & AI Platform

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Product
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 55.300 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Wien
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle agierst du als zentraler Ansprechpartner für Data & AI-Teams, priorisierst Anforderungen, entwickelst die Plattformlösung weiter und optimierst Prozesse für die Produktentwicklung.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Du bist Ansprechperson für die Data & AI Product Teams hinsichtlich einer zentralen Plattformlösung, auf der Teams ihre Data Produkte entwickeln.
    • Du leitest ein Plattform-Team zur Weiterentwicklung und Optimierung der Plattformlösung.
    • Du verstehst die Anforderungen der Stakeholder:innen, nimmst diese entgegen und priorisierst aufgrund der Business Needs deinen Product Backlog.
    • Du erstellst und kommunizierst die Produktvision und entwickelst eine Roadmap zur Erfüllung der Ziele.
    • Du arbeitest mit dem Operations-Team zusammen, um die Wartungs- und Konfigurationsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
    • Du definierst Qualitätsstandards mit deinem Team und validierst, dass die Produktinkremente den Anforderungen entsprechen.
    • Du bewertest technische Optionen und stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zukunftsfähigkeit der Plattformlösung sicher.
    • Du unterstützt Data & AI Projekte bei der Entwicklung von Produkten, die innerhalb der ÖBB genutzt werden.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

    Qualifikationen

    • Du bringst ein fundiertes Verständnis von modernen Cloud-basierten (Microsoft Azure) und On-Premises Data & AI Plattformen (z.B. Databricks, Microsoft Fabric, IBM DataStage) mit.
    • Du zeigst analytisches Denkvermögen und kannst technische Sachverhalte an unterschiedliche Stakeholder:innen kommunizieren.
    • Du zeichnest dich durch Hands-on-Mentalität aus und bist bereit, sowohl strategische als auch operative Tätigkeiten zu übernehmen.
    • Du hast sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

    Erfahrung

    • Du hast mehrjährige Erfahrung als Product Owner (m/w/x) oder in einer vergleichbaren Funktion im Data & AI Kontext - idealerweise in einem komplexen, skalierten und agilen Umfeld.
    • Du hast Erfahrung mit agilen Methoden (SAFe, Scrum) und Tools (z. B. Jira, Confluence, Azure DevOps) und bist bereit auch Aufgaben im Projektmanagement zu übernehmen.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Wien

      Standort Wien

      Lassallestraße 5

      1020 Wien

      Österreich

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Das ist dein Arbeitgeber

    ÖBB-Konzern

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    Wien, Villach, Graz, Knittelfeld, Innsbruck, Wien, St. Pölten, Linz

    Wir denken schon heute an morgen. Und wo wir übermorgen sein werden. Konzernweit sorgen rund 43.200 Mitarbeiter:innen bei Bus und Bahn sowie zusätzlich rund 2.000 Lehrlinge dafür, dass täglich mehr als 1,4 Millionen Reisende und rund 1.150 Güterzüge sicher an ihr Ziel kommen. Die ÖBB sind in 18 Ländern vertreten. Werde Teil unserer Familie und arbeite mit uns daran, dass wir auch in Zukunft die sinnvollste Lösung für die Umwelt und das sinnvollste Verkehrsmittel für alle Reisenden sind!

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Gründungsjahr
    1923
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Logistik, Transport
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (3 Bewertungen)
    3.3
    • Career Growth

      3.4
    • Workingconditions

      3.6
    • Culture

      3.6
    • Engineering

      2.8
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    Product Owner Data & AI Platform

    Gehalt
    ab 55.300 € Brutto/Jahr
    Ort
    Wien
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Easy Apply
    Easy Apply

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