Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 48.304 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Schulungen und technische Dokumentationen für das Forschungsdatenmanagement, während du Forscher:innen bei der Datenverarbeitung unterstützt und dabei Datenqualitätsstandards sicherst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sicherstellung der Einhaltung der FDM-Richtlinie sowie Zusammenarbeit mit dem Data Governance Komitee und weiteren datenbezogenen Stellen.
- Unterstützung von Forscher:innen des Instituts für Psychologie und des Zentrums für Psychotherapie an der Universität Graz bei der Nutzung von Forschungsdateninfrastrukturen sowie bei der Verwaltung und Aufbereitung größerer Datensätze.
- Entwicklung von Schulungen, Guidelines und technischer Dokumentation zum professionellen Forschungsdatenmanagement und zur Nutzung digitaler Systeme.
- Strukturiere Zusammenführung, Aufbereitung und Pflege von Daten aus verschiedenen zentralen und dezentralen Quellen sowie Unterstützung effizienter Datenpipelines und Datenstrukturen (z.B. MRI LAB, PRISM-Studio).
- Erstellung und Pflege technischer, thematischer und projektspezifischer Metadaten sowie Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz (z.B. MRI-Datenmanagement BIDS).
- Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung digitaler Strukturen am Zentrum für Psychotherapie an der Universität Graz. Aufbau von digitalen klinischen Systemen und Anwendungen im psychotherapeutischen Kontext.
- Entwicklung von Datenschutz-, Rollen- und Zugriffskonzepten bei der datensicheren Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten - Aufbau eines Dokumentationssystems in der psychotherapeutischen Lehr- und Forschungsambulanz.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes technisches oder fachspezifisches Studium.
- Kenntnisse oder Ausbildung im Bereich Data Stewardship und Datenmanagement.
Qualifikationen
- Kenntnisse in der Verarbeitung, Analyse und Darstellung von Daten, idealerweise im wissenschaftlichen Umfeld (wünschenswert).
- Kenntnisse zu Datenschutz und Datensicherheit, idealerweise im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten (wünschenswert).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Lernbereitschaft, Eigenständigkeit, Lösungsorientierung und Zuverlässigkeit.
- Interesse an modernen Technologien.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
- Hohe Stressresilienz.
Erfahrung
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Metadaten sowie im Datenmanagement.
- Grundkenntnisse in Programmierung (z.B. Python, R oder SQL) sowie Erfahrung mit strukturierten Datenformaten (XML oder JSON) sowie Erfahrung mit Git.
Unser Angebot
- Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
- Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
- Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
- Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
- Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
- Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 48304.20 Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Karl-Franzens-Universität Graz
Graz
Die Karl-Franzens Universität Graz ist Österreichs älteste und größte Uni. Hier haben schon sechs Nobelpreisträger gelehrt und geforscht. Das zeigt, welches erstklassige Bildungsniveau hier angeboten wird!
Description
- Gründungsjahr
- 1585
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen