Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.175 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du effiziente Daten- und Modellpipelines in R zur Analyse von Immobiliendaten und gestaltest Bewertungsmodelle für Banken und Sachverständige, wobei du auch die Projektleitung übernimmst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer/-Scientist im AVM-Team (Automated Valuation Models) übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Extraktion, Analyse und Weiterverarbeitung von Immobiliendaten in unsere Bewertungsmodell-Pipeline.
- Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer automatisierten Datenpipeline und bringst dich aktiv in die Gestaltung intelligenter Bewertungsmodelle ein.
- Dabei trägst du Verantwortung für die Bewertungsergebnisse der Modelle, die unsere Kunden - Banken und Sachverständige - täglich vielfach anwenden und die einen großen Einfluss auf die österreichische Immobilienbranche haben.
- Konzeption und Pflege effizienter Daten- und Modellpipelines in R zur Sicherstellung einer robusten Erfassung, Bereinigung, Transformation und Analyse von Immobiliendaten.
- Entwicklung von qualitativ hochwertigem, reproduzierbarem Code unter Anwendung kollaborativer Softwareentwicklungsstandards in GitLab-basierten DEV-TEST-PROD-Umgebungen.
- Implementierung und Durchführung von Modellvalidierungsverfahren, einschließlich Code-Review und Ergebnisanalyse im Abgleich mit historischen Immobilienpreistrends.
- Umfassende Dokumentation von Systemarchitekturen und Workflows zur Gewährleistung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Modellierungsprozesse.
- Analyse, Fehlersuche und Leistungsoptimierung von Daten- und Modellpipelines mit Fokus auf die Behebung methodischer und rechentechnischer Engpässe.
- Weiterentwicklung modelltheoretischer Ansätze, Optimierung bestehender Bewertungsverfahren sowie Entwicklung neuer Methoden zur Immobilienbewertung und Preisprognose.
- Durchführung explorativer und statistischer Datenanalysen zur Generierung neuer Erkenntnisse.
- Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für unsere datengetriebenen Produkte für den österreichischen Immobilienmarkt.
- Zielgruppengerechte Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen - vom Fachteam bis zur Geschäftsführung.
- Eigenverantwortliche Durchführung von (Teil-)Projekten - von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Präsentation komplexer technischer Inhalte und Analyseergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und externen Partner:innen.
- Vermittlungsfunktion zwischen Fachabteilungen, Entwickler:innen und Kund:innen zur erfolgreichen Umsetzung datenbasierter Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ökonometrie oder Raumplanung, Statistik, Mathematik.
Qualifikationen
- Freude an Immobiliendaten und Programmieren mit R.
- Fundierte Kenntnisse in R (dplyr, ggplot2, etc.), Git, SQL oder PostgreSQL.
- Eigenverantwortung, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse oder Deutschkenntnisse.
- Freude an interdisziplinären, praxisnahen pragmatischen Lösungen.
- Von Vorteil (aber kein Muss) sind Interesse oder Kenntnisse in folgenden Bereichen: Interesse an Immobilien und deren Bewertung, Geodatenmanagement (QGIS, PostGIS), Know how über Rest API's, Data Orchestration & Warehousing (z.B. dagster, dbt, Airflow), Mit Tools wie CI/CD, Docker, Kubernetes bist du vertraut, Frontend-Grundkenntnisse (React, TypeScript, JavaScript).
Erfahrung
- Berufserfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden, idealerweise im Umfeld von Ökonometrie oder angewandter Statistik.
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
DataScience Service GmbH
Wien
Die professionelle Immobilienbewertung sowie die methodische/wissenschaftliche Beratung und Studienerstellung werden von uns angeboten. Mit unserer langjährigen Erfahrung sind Sie bei uns in den besten Händen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.8
Career Growth
5.0Engineering
4.6Culture
5.0Workingconditions
4.6