Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 40.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du mit SQL, Python und Tableau umfangreiche Datensätze, entwickelst Dashboards und verwandelst Daten in strategische Empfehlungen zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
Als Data Analyst ist es Ihre Hauptaufgabe, Daten in Erkenntnisse zu verwandeln, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen.
Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, effektive Kommunikation und einen proaktiven Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der Data Analytics-Funktion.
Sie nutzen SQL, Python und Tableau, um datengetriebene Dashboards zu entwickeln und zu pflegen, zentrale Berichtsprozesse zu automatisieren und tiefgehende Analysen durchzuführen, die unsere Vertriebs-, Finanz- und Produktstrategien unterstützen.
Datenanalyse & Reporting
- Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen zur Analyse von Daten aus AWS Redshift, Finanzsystemen und anderen Quellen.
- Entwurf und Pflege von Tableau-Dashboards, die klare visuelle Einblicke für funktionsübergreifende Stakeholder liefern.
- Einsatz von Python für Datenaufbereitung, Automatisierung und bei Bedarf für tiefere statistische Analysen.
Zusammenarbeit & Stakeholder-Engagement
- Enge Zusammenarbeit mit Sales-, Finance-, Technologie- und Produktteams zur Erfassung von Anforderungen und zur Bereitstellung von Analyselösungen.
- Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen in klarer, prägnanter Form sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenqualitätsprobleme zu beheben und Datenpipelines zu optimieren.
Datenintegrität & Prozessoptimierung
- Sicherstellung der Datenkorrektheit und -konsistenz über verschiedene Reporting-Plattformen hinweg, Untersuchung von Abweichungen und Vorschlag von Lösungen.
- Pflege der Dokumentation der Analyseprozesse, Methoden und Dashboards für die zukünftige Nutzung.
Kontinuierliche Verbesserung & Innovation
- Austausch mit internationalen Analytics-Teams über Best Practices, aufkommende Technologien und neue Analysetools.
- Identifizierung von Chancen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, zur Erschließung neuer Datenquellen und zum Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken zur Steigerung der Gesamteffizienz.
- Unterstützung des Data Management-Teams in täglichen Abläufen sowie bei größeren strategischen Initiativen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Analytics) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Grundkenntnisse in Python, insbesondere für Datenanalysen und Skripting.
- Solides Verständnis der Datenmodellierung und ETL-Konzepte.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und zur Übersetzung von Datenanalysen in strategische Empfehlungen.
Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet.
- Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Lexisnexis
Wien
LexisNexis ist einer der weltweit führenden Anbieter von Wirtschafts- und Rechtsinformationen für Experten aus den Bereichen Recht, Risikomanagement, Behörden, Wirtschaftsprüfung und Universitäten. LexisNexis ist ein Unternehmen der Reed Elsevier Gruppe und betreut mit seinen 15.000 Mitarbeitern Kunden in mehr als 100 Ländern
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1946
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen, Recht, Steuern, Wirtschaft
Data Analyst
- Gehalt
- ab 40.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
