Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 56.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du leistungsfähige ML-Pipelines zur Verarbeitung von Geodaten, designst resiliente Systeme für GPU-gestützte Inferenz und liquidierst Herausforderungen in der Speicheroptimierung und Ressourcenzuteilung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Build and optimize ML orchestration pipelines that coordinate model training and inference across distributed worker pools.
- Design resilient, high-throughput services that process terabytes of geospatial imagery through GPU-accelerated inference.
- Develop the APIs and abstractions that allow customers to chain, filter, and compose AI models for complex detection workflows.
- Collaborate with ML Researchers to put new models in production.
- Tackle memory optimization, GPU autoscaling, and resource scheduling challenges unique to large-scale imagery processing.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Familiarity with async processing patterns, task queues, and worker pool architectures.
- Solid understanding of PostgreSQL and data modeling.
- Strong software engineering fundamentals: testing, CI/CD, observability, reliability.
- You're outcome-oriented and comfortable navigating ambiguity to deliver results.
- Familiarity with GPU workloads and the unique challenges of ML at scale.
- Background deploying systems in regulated or air-gapped environments.
Erfahrung
- Strong practical knowledge of Python with experience building production systems.
- Experience designing and operating distributed systems or data pipelines.
- Ideally: Experience with ML infrastructure, model serving, or training pipelines.
- Hands-on experience with Kubernetes in production environments.
- Experience with geospatial data formats (GeoTIFF, COG, STAC) or imagery processing.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Blackshark.ai GmbH
Graz
blackshark.ai bietet leistungsstarke Einblicke in die Welt, indem es vollautomatisch Informationen aus Satellitenbildern extrahiert. Eine skalierbare künstliche Intelligenz bildet den Kern der Blackshark-Plattform und erkennt Merkmale mit unglaublicher Präzision und Geschwindigkeit.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Software Engineer Machine Learning
- Gehalt
- ab 56.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
