Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.500 € Brutto/Monat
- Ort
- Graz, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du robuste Enterprise-AI-Anwendungen, wertest Modelle und Systeme aus und bringst AI-Lösungen produktiv zum Einsatz, während du die technische Integration sicherstellst und Code-Reviews durchführst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst technische Verantwortung für die Entwicklung und Produktivsetzung von Enterprise-AI-Applikationen — von der technischen Lösungsidee über Implementierung und Qualitätssicherung bis zur Integration in bestehende Systemlandschaften.
- Du baust LLM-basierte Anwendungen wie RAG-/GraphRAG-Systeme, AI-Assistenten, semantische Suche, Document-AI-Lösungen oder Agentic Workflows für reale Geschäftsprozesse.
- Du entwickelst robuste AI-Komponenten wie Retrieval-Pipelines, Embedding-Strategien, Prompt-/Context-Engineering, Tool- und API-Integrationen, Guardrails, Fallbacks und Evaluierungsmechanismen.
- Du bewertest Modelle, Plattformen und technische Ansätze hinsichtlich Antwortqualität, Latenz, Sicherheit, Datenschutz, Wartbarkeit und Betriebskosten und leitest daraus konkrete Umsetzungen ab.
- Du bringst AI-Lösungen in den produktiven Enterprise-Einsatz — mit sauberem Code, automatisierten Tests, CI/CD, Observability, Fehlerbehandlung, Security und nachvollziehbarer Dokumentation.
- Du gibst technische Richtung in der Umsetzung, reviewst Code und Lösungsdesigns, coachst Kolleg:innen und stellst Engineering-Qualität sicher.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du kennst Cloud- und AI-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbare Services und kannst diese in Enterprise-Landschaften integrieren.
- Du verstehst, was produktive AI-Systeme brauchen: Evaluation, Monitoring, Tracing, Guardrails, Zugriffskonzepte, Datenschutz, Kostenkontrolle, Skalierbarkeit und stabile Betriebsprozesse.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, entscheidungsstark und qualitätsbewusst und kannst technische Konzepte auf Deutsch und Englisch klar mit Kund:innen, Architects und Entwicklungsteams abstimmen.
Erfahrung
- Du hast mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering, Applied ML Engineering, LLM Engineering oder Software/Data Engineering mit klarem Fokus auf produktive AI-Anwendungen.
- Du entwickelst sicher mit Python und bringst fundierte Erfahrung mit APIs, Backend-Services, Datenflüssen, Testing, Versionskontrolle und modernen Entwicklungsprozessen mit.
- Du hast Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, z. B. RAG, GraphRAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Re-Ranking, Prompt-/Context-Engineering, Agents oder Function Calling.
Unser Angebot
- Projekte & Verantwortung: Anspruchsvolle, vielfältige Projekte mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung.
- Weiterentwicklung: Gezielte fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexibilität : Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Zeitausgleichsmöglichkeiten.
- Unternehmenskultur: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und langfristiger Perspektive.
- Zusatzleistungen: Öffi-Ticket (Wien & Graz), Essenszuschüsse, Corporate Benefits und regelmäßige Events.
- Ausstattung & Onboarding: Notebook und Smartphone nach Wahl sowie strukturierter Einstieg mit Buddy-Programm.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote für körperliche und mentale Gesundheit.
- Stabilität & Passung: Nachhaltiges Unternehmenswachstum und projektbezogener Einsatz nach Stärken und Interessen.
Benefits
Mehr Netto
- 🚂Klimaticket
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 💵Bonuszahlungen
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💰Mitarbeiterprämie
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
adesso Austria GmbH
Graz, Wien, Ulm, Nürnberg
adesso verbindet technologische Kompetenz mit fachlichem Branchen-Know-how. Unsere Arbeit basiert auf ausgeprägter Kundenorientierung und Flexibilität. Auf erprobten Methoden bei der Umsetzung von Softwareprojekten. Auf der Vernetzung von Forschung, Lehre und Praxis. Und auf einer offenen, wertschätzenden Unternehmenskultur. Nicht umsonst lautet unser Claim: business. people. technology.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2009
- Sprachen
- Deutsch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.8
Engineering
3.5Career Growth
3.6Culture
4.0Workingconditions
4.3
Senior AI-Engineer
- Gehalt
- ab 4.500 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.971 € netto/Monat
- Ort
- Graz, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
