Senior Data Scientist bei Schachinger Logistik

Level: Senior

Job Feld: BI, Data

Anstellung: Vollzeit

Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis

Gehalt: 60.000 bis 80.000€ Brutto/Jahr

Ort: Hörsching

Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle kümmerst du dich um ETL-Prozesse, Datenmodellierung und die Bereitstellung von Data Marts, während du zuverlässige Datenintegration aus verschiedenen Quellen sicherstellst und moderne Tools einsetzt.

Job Technologien

GitLab

Deine Rolle im Team

Als Senior Data Scientist übernimmst du eine entscheidende Fachrolle in unserer IT. Der Fokus liegt auf der technischen Datenbasis: von Staging und ETL-Prozessen über Datenmodellierung bis zur Bereitstellung sauberer Data Marts und semantischer Modelle.
In diesem Bereich arbeitest du eigenständig und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig, nachvollziehbar und performant verarbeitet werden.
Anforderungs- und Projektmanagement übernimmt eine eigene Ansprechperson - du kannst dich auf die technische Umsetzung konzentrieren.
Dabei setzt du gerne neue Tools und KI ein.
Weiterentwicklung und Betreuung unseres bestehenden Data Warehouses.
Aufbau und Pflege von Staging-, Core- und Data-Mart-Strukturen.
Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS.
Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie FiBu, TMS, WMS, Portalen, Excel-Dateien und APIs.
Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und Datenbankobjekten.
Performance-Tuning im Microsoft-SQL-Server-Umfeld.
Betreuung und Weiterentwicklung von SSAS-Modellen.
Bereitstellung sauberer Datenmodelle für Power BI und weitere Analysezwecke.
Sicherstellung von Datenqualität, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung.
Versionsverwaltung mit GitLab.
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen.
Sinnvoller Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Dokumentation, Analyse und Code Reviews.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

Qualifikationen

Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-SQL-Server-Umfeld (on Premise).
Verständnis für Staging-Konzepte, Data Marts, relationale Modellierung und Datenintegration.
Kenntnisse in SSAS oder vergleichbaren semantischen Datenmodellen.
Grundverständnis für Power BI, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen und Datenbereitstellung.
Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen, Dateien und APIs.
Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an sauberer technischer Umsetzung.
Offenheit für neue Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess.
Fachspezifische Englisch Kenntnisse.
Kenntnisse in DAX.

Erfahrung

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Warehouses.
Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen, vorzugsweise mit SSIS.
Erfahrung mit Performance-Optimierung von Abfragen und Ladeprozessen.
Erfahrung mit Versionierung, idealerweise mit Git.
Erfahrung im Logistik-, Transport oder Lagerumfeld.
Erfahrung mit automatisierten Tests oder Datenqualitätsprüfungen im DWH-Umfeld.

Unser Angebot

Eine zentrale technische Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum.
Ein bestehendes Data Warehouse mit klarem Weiterentwicklungspotenzial.
Eigenständiges Arbeiten ohne Führungsverantwortung.
Ein freundliches, amikales IT-Team mit kurzen Wegen.
Moderne Arbeitsweise und Offenheit für KI-gestützte Entwicklung.
Kantine mit frisch gekochtem Essen.
Faires IT-internes Gehaltsschema je nach Erfahrung und Qualifikation.
Für diese Position ist eine Gehaltsspanne von EUR 60.000 bis EUR 80.000 Jahresbruttogehalt vorgesehen.
Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Qualifikation, Erfahrung und Persönlichkeit und wird gemeinsam festgelegt.
Es handelt sich um ein All-In-Gehalt, in dem anfallende Überstunden bereits enthalten sind.