Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.355 € Brutto/Monat
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle für die Prozessüberwachung, führst Datenanalysen durch und koordinierst cross-funktionale CPV-Meetings. Du sicherst die Datenqualität und entwickelst Echtzeitlösungen für den Shopfloor.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Statistical Process Control / Continued Process Verification Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion.
- Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung.
- Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team.
- Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen.
- Machine Learning & MLOps Entwicklung, Verbesserung und Dokumentation von supervised und unsupervised Machine-Learning-Modellen für Herstell- und Produktionsprozesse.
- Durchführung von Training, Validierung und Performance-Bewertung datenbasierter Modelle.
- Mitwirkung beim Model Lifecycle Management, inklusive Versionierung von Code, Modellen und Daten.
- Unterstützung bei Performance- und Drift-Monitoring, Re-Training, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle.
- Real-time Monitoring Ausbau von Lösungen zur Echtzeit-Datenanalyse und Alarmierung am Shopfloor, zum Beispiel im Bereich multivariater Prozessüberwachung.
- Koordination des Roll-outs auf weitere Produktionslinien und Abteilungen in enger Abstimmung mit lokalen und globalen Schnittstellen.
- Training und Onboarding von Produktionsteams im Umgang mit Monitoring- und Alarmsystemen.
- Durchführung regelmäßiger Alarm-Reviews zur Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungsmaßnahmen.
- Process Monitoring Systeme, Data Pipelines & Data Quality Betrieb und Weiterentwicklung von Manufacturing Analytics und Process-Monitoring-Systemen.
- Koordination der Anbindung neuer Parameter und Datenquellen in Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams.
- Verbesserung der Datenkontextualisierung sowie Weiterentwicklung von Data-Quality-KPIs.
- Analyse von Datenproblemen, Koordination der Eskalation an Support-Teams und Sicherstellung stabiler Datenverfügbarkeit für lokale Stakeholder.
- Manufacturing Analytics Durchführung datenbasierter Analysen für Shopfloor-Fragestellungen.
- Unterstützung von Root-Cause-Analysen im Rahmen von Abweichungen, Investigations und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
Qualifikationen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring.
- Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality sind wünschenswert.
- Analytische Denkweise sowie Begeisterung für datenbasierte Lösungen und komplexe Fragestellungen.
- Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Hands-on-Mentalität sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld.
- Erfahrung mit Power BI und/oder Power Automate ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Einblick in die pharmazeutische Produktion, sowie die Entwicklung von pharmazeutischen Darreichungsformen.
- Praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmen.
- Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Mindestgehalt € 4.355,55 brutto/Monat.
- Das tatsächliche Gehaltspaket richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung und Qualifikation.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Takeda Austria GmbH
Wien, Linz
Takeda ist ein internationales Pharmaunternehmen, das zu den Top Ten in Österreich gehört. Die Mitarbeiter/innen dieses Unternehmens haben gemeinsam das Ziel, die Lebensqualität von Patienten/-innen zu verbessern.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech
Senior Specialist Data Science - Manufacturing Analytics & Process Monitoring
- Gehalt
- ab 4.355 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.899 € netto/Monat
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
