Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 75.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du komplexe AI-Systeme in hybriden Cloud-Umgebungen, integrierst Machine Learning-Methoden und setzt Sicherheitsstandards um, während du MLOps-Prozesse und agentische Workflows aufbaust.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior AI Engineer (f/m/x) bist du das technische Herzstück von AI‑Transformationen – die Brücke zwischen strategischer Enterprise Architektur und professioneller Softwareentwicklung.
- Du agierst als Berater, der starke Machine Learning‑Grundlagen mit solidem Engineering und modernen agentischen Frameworks verbindet, um geschäftskritische AI‑Ökosysteme in hybriden Cloud‑Umgebungen zu entwickeln.
- Deine Aufgaben umfassen:
- Architektur von End‑to‑End AI‑Systemen inkl. Datenaufnahme, Orchestrierung und belastbarer ML‑Methodik.
- Integration von AI‑Lösungen in hybride Cloud‑Umgebungen unter Berücksichtigung von Security und Compliance.
- Entwicklung agentischer Workflows und moderner RAG‑Konzepte für kontrollierbare autonome Systeme.
- Aufbau und Betrieb kompletter MLOps‑Lebenszyklen inkl. Monitoring, Drift‑Erkennung und technischen Guardrails.
- Etablierung wiederverwendbarer Engineering‑Standards, Frameworks und Clean‑Code‑konformer Bibliotheken.
- Definition und Umsetzung von Responsible‑AI‑ und Governance‑Vorgaben einschließlich Auditierbarkeit.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Hervorragende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Sehr fundierte ML‑Kenntnisse inkl. Feature Engineering, Evaluationsmethoden, etc. sowie umfassende MLOps‑Praxis von CI/CD über Registries bis zu Monitoring und Drift‑Erkennung.
- Praxis im Umgang mit (Agentic) AI-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen, CrewAI), Orchestrierungsplattformen, fortgeschrittenen RAG‑Konzepten und mit Vektordatenbanken.
- Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes/OpenShift und Microservices.
- Hintergrund in Solution Architecture oder Cloud Architecture-Zertifizierungen.
Erfahrung
- Mindestens 7 Jahre AI/ML‑Erfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit Fokus auf Python und OOP.
- Erfahrung mit watsonx oder Azure/AWS/GCP und sehr gute Kenntnisse im Design sicherer Hybrid Cloud‑Lösungen.
- Erfahrung mit LLM‑Fine‑Tuning‑Strategien (LoRA, QLoRA, Delta‑Tuning, Domain‑Adaptation) und Pre‑Training großer Modelle.
- Erfahrung mit High‑Performance‑Computing, GPU‑Beschleunigung, Parallelisierung und optimierten Distributed‑Training‑Frameworks.
- Erfahrung im Aufbau von AI‑Governance‑Frameworks, Risikoanalysen und Compliance‑Modellen in regulierten Industrien.
- Erfahrung mit Multi‑Cloud‑ und Hybrid‑Cloud‑Deploymentstrategien.
Unser Angebot
- Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office.
- Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.
- Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.
Benefits
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
IBM iX Austria
Graz, Wels, Wien
Wir von ecx.io sind eine der führenden Digital-Agenturen Europas und seit mehr als 22 Jahren in der Branche tätig. Unser Kerngeschäft ist das digitale Marketing sowie E-Commerce Projekte – national sowie international, mit Full-Service Leistungen.
Description
- Gründungsjahr
- 1995
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.9
Workingconditions
4.5Career Growth
4.0Culture
3.7Engineering
3.6