Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 50.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
KI Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen in ein zentrales Datenlager, designst maschinelles Lernen Modelle und automatisierst Arbeitsabläufe mit modernen CI/CD-Prinzipien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Designing Scalable Data Infrastructure: You will develop robust ETL pipelines to integrate diverse data sources - from eCommerce and logistics to CRM systems - into our centralized data warehouse.
- Turning Data into Intelligence: You will design and operationalize machine learning solutions such as recommender systems, forecasting models, or generative AI applications (e.g., LLMs) to enable data-driven decision-making.
- Ensuring Data Quality: You'll take responsibility for maintaining high data quality, consistency, and availability to support reliable analytics and AI solutions.
- Automating Data Workflows: You'll automate data processes using modern CI/CD principles and help build a scalable and maintainable data infrastructure.
- Collaborative Mindset: You'll work closely with data scientists, software engineers, and business stakeholders, contributing your technical expertise to drive innovation and value through data.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong Data Understanding: You're well-versed in data modeling and integration, with the ability to design and manage complex data flows.
- Structured and Independent Work Style: You work in a self-directed, structured manner and take ownership of your projects - even in fast-paced environments.
- Curiosity & Drive: You have a strong willingness to learn new technologies and continuously improve existing processes.
- Communication Skills: You are fluent in English and comfortable working in an international team setting.
- DevOps & Agile Practices: You are familiar with CI/CD pipelines, DevOps practices, and agile development methodologies, and know how to apply them effectively in data-driven projects.
Erfahrung
- Proven Expertise: You bring several years of hands-on experience in data science, machine learning, and/or AI engineering.
- Technical Proficiency: You have excellent command of SQL, Python, and dbt, and solid experience with modern data architectures and ETL frameworks.
- Machine Learning Experience in Practice: You have extensive experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn - from model development to production deployment.
- Cloud & Infrastructure Know-how: You have experience working with cloud platforms - ideally Google Cloud - and understand Infrastructure-as-Code concepts (e.g., Terraform).
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🤫Ruheräume
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
- 🧘♀️Massage, Yoga o. A.
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
- 🙂Gesundheitsförderung
Work-Life-Integration
- 🚌Gute Anbindung
- 🕺No Dresscode
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🍼Kinderbetreuung
Mehr Netto
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👷♂️Zusatzversicherung
- 🎁Mitarbeitergeschenke
- 🚙Firmenauto
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
REWE Group Österreich
Wien, Premstätten, Wiener Neudorf, Wien
Die IT-Sparte der REWE Group Österreich entwickelt mit über 500 Mitarbeiter:innen innovative IT-Produkte und Services, die das Einkaufserlebnis in den Märkten von BILLA, BILLA PLUS, PENNY, BIPA und ADEG revolutionieren. Mit Kund:innen und Partner:innen in Österreich, Italien und neun weiteren europäischen Ländern wird jeden Tag an neuen Retail-Lösung gearbeitet. In crossfunktionaler Zusammenarbeit ergänzen sich Kolleg:innnen aus verschiedene Bereichen - von Consulting bis operations - zu einer Einheit um digitalisiert Handel voranzutreiben.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1953
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(4 Bewertungen)Culture
3.6Workingconditions
3.8Career Growth
4.3Engineering
3.4