Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle trainierst du moderne Vision-Modelle für die Geodatenanalyse und implementierst innovative ML-Architekturen, während du auch unsere benutzerfreundliche KI-Plattform verbesserst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Train and fine-tune state-of-the-art vision models for geospatial analytics.
- Research and implement cutting-edge ML architectures and workflows.
- Contribute to our no-code AI platform, where the users can easily train models themselves.
- Apply techniques such as foundation model adaptation, semi-supervised learning, and efficient model deployment.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong grounding in machine learning / deep learning, especially computer vision.
- Interest in geospatial data, Earth observation, or large-scale AI systems.
- A curious mind and motivation to push technical and creative boundaries.
Erfahrung
- Experience with PyTorch, Python, and modern ML workflows.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Blackshark.ai GmbH
Graz
blackshark.ai bietet leistungsstarke Einblicke in die Welt, indem es vollautomatisch Informationen aus Satellitenbildern extrahiert. Eine skalierbare künstliche Intelligenz bildet den Kern der Blackshark-Plattform und erkennt Merkmale mit unglaublicher Präzision und Geschwindigkeit.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
