PyTorch Jobs in Wien

In dieser Rolle identifizierst du Verbesserungspotenziale und entwickelst datengetriebene Anwendungen mit generativer KI, um Kundendaten zu monetarisieren und implementierst analytische Lösungen in realen Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und realisierst datengetriebene Anwendungsfälle gemeinsam mit unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Rolle entwickelst du Trainingsmaterialien und führst Workshops zur Anwendung von AI und generativer AI. Du integrierst Datenanalysen in Geschäftsstrategien und visualisierst die Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen.

In dieser Position identifizierst du Problemstellungen, entwickelst moderne Algorithmen und optimierst Lösungen in einem agilen Team, während du als Schnittstelle zwischen Technik und Management fungierst.

In dieser Rolle entwickelst du Strategien für AI-Infrastruktur und MLOps, erstellst Referenz-Workflows, implementierst CI/CD-Prozesse und berätst Partner hinsichtlich verantwortungsbewusster KI und EU-Vorgaben.

Du entwickelst KI-Workflows und integrierst ML-Modelle in Systeme, optimierst bestehende Pipelines und evaluierst neue Technologien, während du eng mit dem Backend-Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du LLMs und agentische Anwendungen, implementierst KI-Lösungen mit modernen Frameworks, optimierst ML-Pipelines und integrierst KI-Funktionen in Produktionssysteme.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning-Modelle und erstellst Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen. Du implementierst diese Modelle in Softwareprodukte und entwickelst Web-Anwendungen zur Visualisierung der Ergebnisse.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche NLP-Modelle für den medizinischen Sektor, arbeitest eng mit Klinikern zusammen und implementierst Forschungsansätze in skalierbare Softwarelösungen.

In diesem Job betreibst und entwickelst du die ML‑Plattform: du baust skalierbare Daten‑ und Trainingspipelines, automatisierst CI/CD, Tests, Quantisierung und Packaging für on‑device Modelle mit Docker, Kubernetes und TensorFlow/PyTorch.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst du die Machine‑Learning‑Plattform für on‑device‑Modelle: du implementierst skalierbare Daten- und Trainingspipelines, automatisierst CI/CD, Quantisierung, Tests, Deployment und Monitoring.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, optimierst LLMs und betreust End-to-End-Pipelines, während du Containerisierung mit Docker und Cloud-Deployments mit AWS umsetzt.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte KI-Lösungen für Kunden, trainierst Modelle, führst Schulungen durch und analysierst Geschäftsprozesse zur Identifikation von KI-Potenzialen und Automatisierung.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche KI-Agenten, die die Qualität und menschliche Übereinstimmung generativer Designs bewerten, während du skalierbare Evaluationssysteme mit Inferenztechniken implementierst und optimierst.