PyTorch Jobs in Wien

In dieser Position identifizierst du die Problemstellungen der Kunden, entwickelst und optimierst Algorithmen sowie Automatisierungsprozesse und setzt diese im agilen Umfeld produktiv um.

In dieser Position entwickelst und skalierst du die Infrastruktur für KI- und ML-Anwendungen, automatisierst Kubernetes-Deployments und optimierst großskalige ML-Modelle mit modernen Tools wie Ray und Prometheus.

In dieser Position entwickelst du KI-Services, betreibst und verbesserst MLOps-Stacks sowie setzst Dokumentation und SLAs um, während du Partnerprojekte unterstützt und Workshops zur Nutzung von KI-Services organisierst.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning-Modelle und Datenpipelines, implementierst ML-Lösungen in Softwareprodukte und erstellst Web-Anwendungen zur Visualisierung der Ergebnisse. Du arbeitest in agilen Teams an spannenden Projekten.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche KI-Lösungen und verbesserst bestehende Modelle durch Training, Fine-Tuning und Deployment, während du eng mit Produktmanagern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Anwendungen mit Foundation Models, berätst Kunden zu komplexen Themen und führst Technologieevaluierungen durch, stets im Einklang mit den BRZ Vorgaben.

In dieser Position definierst und leitest du datenstrategische Initiativen, entwickelst komplexe Modelle und übersetzt Datenanalyse in Geschäftsstrategien, während du auch Datenpipelines automatisierst und verbesserst.

In dieser Rolle entwickelst du LLMs und agentische Anwendungen, implementierst KI-Lösungen mit modernen Frameworks, optimierst ML-Pipelines und integrierst KI-Funktionen in Produktionssysteme.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, optimierst LLMs und betreust End-to-End-Pipelines, während du Containerisierung mit Docker und Cloud-Deployments mit AWS umsetzt.