PyTorch Jobs in Linz

In dieser Position entwickelst und skalierst du die Infrastruktur für KI- und ML-Anwendungen, automatisierst Kubernetes-Deployments und optimierst großskalige ML-Modelle mit modernen Tools wie Ray und Prometheus.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle, optimierst xLSTM/ViL-Modelle für den Einsatz und bearbeitest Datenbereitstellung, Performance-Profiling sowie die Optimierung von Deep-Learning-Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du die Infrastruktur für KI-Anwendungen, einschließlich Kubernetes-Deployments, automatisierter ML-Workflows und der Optimierung großskaliger Modelle; du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und implementierst Monitoring-Lösungen.

In dieser Position definierst und leitest du datenstrategische Initiativen, entwickelst komplexe Modelle und übersetzt Datenanalyse in Geschäftsstrategien, während du auch Datenpipelines automatisierst und verbesserst.

In dieser Rolle entwickelst du intelligente Softwarelösungen, integrierst skalierbare Datenpipelines und verwendest Cloud-Architekturen zur Bereitstellung von robusten KI-Anwendungen mit MLOps-Kultur.

In diesem Job entwickelst du agentic AI-Systeme, optimierst LLMs sowie generative Architekturen und implementierst Prompt-Engineering-Workflows zur Integration in kundenorientierte Produkte.

Du entwickelst KI-Workflows und integrierst ML-Modelle in Systeme, optimierst bestehende Pipelines und evaluierst neue Technologien, während du eng mit dem Backend-Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen für das Gesundheitswesen, führst ein Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern und sorgst für die Integration von Modellen in klinische Anwendungen.

In dieser Rolle koordinierst du Projekte, entwickelst KI-Lösungen basierend auf xLSTM-Modellen und bist die technische Schnittstelle für Kunden, während du die gesamte Projektlebensdauer steuerst und Modelle mit einem Expertenteam optimierst.

In dieser Position entwickelst du ML- und KI-Anwendungen, optimierst MLOps-Strukturen und arbeitest an der Integration von Videoverarbeitung in intelligente Assistenzsysteme. Du prototypisierst ML-Modelle in einer Cloud-Umgebung.