Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.724 € Brutto/Monat Vollzeitbasis
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bist der Champion bei der Gestaltung von Data Science- und Machine- Learning-Lösungen ,die den agilen Ansatz von der Konzeption bis zur Realisierung des finalen Betriebsmodells perfektionieren.
- „ Change “ ist für dich nicht nur ein Schlagwort, sondern ein essenzieller Bestandteil deines Tagesablaufs. Als wahre Datenexpertin bzw. Datenexperte trägst du aktiv zur strategischen Weiterentwicklung unseres Data-Science-Bereichs
- Zusammen mit unserem IT-Leiter und der Geschäftsführung setzt du unsere Data-Science-Ziele um, präsentierst eigenständig Analyseergebnisse .
- Die präzise Erfassung von Fehlern und ihre gewissenhafte Verfolgung anhand des Bugtracking-Tools von ANKÖ, beginnend bei der Identifikation, über die Fehlerbehebung bis hin zur Vorbereitung für Tests und dem effizienten Rollout gehören ebenfalls zu deinem spannenden Aufgabenbereich.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Dein schulischer Background umfasst eine abgeschlossene Ausbildung mit einem IT-Schwerpunkt.
Qualifikationen
- Solide Kenntnisse im Umgang mit Python oder R sind unerlässlich.
- Wir erwarten von dir, dass du in verschiedenen Schlüsselbereichen ablieferst, sei es im Umgang mit Machine Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow, Sklearn, oä.) und entsprechenden data-wrangling Libraries (pandas, numpy, oä.).
- Vorteilhaft sind erste Kenntnisse mit Big Data Technologien.
- Du bist ein/e Technikenthusiast:in und Trendsetter:in. Die neuesten Analyse- und Datenverarbeitungs-Techniken sind dein Know-how, das du aktiv in unser Setup einbringst.
- Volle Power: Wir suchen ein Teammitglied, das nicht nur hervorragend kommuniziert, sondern auch proaktiv handelt.
- Deine Arbeitsweise ist präzise und zuverlässig. Wenn es um Genauigkeit geht, machst du keine Kompromisse.
- Du beherrschst die deutsche Sprache auf hervorragendem Niveau.
- Your English does not need to be perfect, but you should not be shy to use it.
Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung im Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning ist ein absolutes Must-have für diese Position.
Benefits
Work-Life-Integration
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🐕Tiere willkommen
- 🚌Gute Anbindung
- 🏖️Workation
- 🏠Home Office
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🧘♀️Massage, Yoga o. A.
- 🎳Team Events
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- 🙂Gesundheitsförderung
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
Mehr Netto
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Auftragnehmerkataster Österreich
Wien
Unsere Geschichte begann im Jahr 1999, als der Auftragnehmerkataster Österreich in der Rechtsform eines Vereins gegründet wurde. Ursprünglich auf Eignungsnachweise spezialisiert, bieten wir inzwischen sämtliche Dienstleistungen rund um die öffentliche Vergabe an. Wir beim Auftragnehmerkataster Österreich verbinden Unternehmen mit der öffentlichen Hand, um den Beschaffungsprozess einfacher und transparenter zu gestalten. Unsere Plattformen revolutionieren die Art und Weise, wie elektronische Angebote eingereicht und Ausschreibungen abgewickelt werden – digital, einfach und höchst effizient. Aber was macht uns einzigartig? Wir helfen nicht nur dem Staat, Zeit und Geld zu sparen, sondern setzen auch ein klares Zeichen für soziale Verantwortung. Jede digitale Ausschreibung bedeutet weniger Bürokratie, mehr Effizienz und eine gezieltere Verwendung von Steuermitteln. Bei uns kannst du nicht nur unsere Datenlandschaft beeinflussen und weiterentwickeln, sondern auch eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation Österreichs einnehmen. Zudem steht bei uns der Teamspirit im Rampenlicht, und wir sorgen dafür, dass der Spaßfaktor ein Teil unserer Arbeits-DNA ist.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 1999
- Sprachen
- Deutsch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)Career Growth
0.0Culture
0.0Engineering
3.2Workingconditions
3.5