Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 56.448 € Brutto/Jahr
- Ort
- Linz, Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung und Weiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, …)
- Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...)
- Du entwickelst und optimierst laufend zuverlässige Datenstrecken
- Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
- Das Umsetzen eines robusten CI/CD Workflows (Jenkins, Git, …) ist für dich Routine
- Du kümmerst dich um die Betreuung unserer Kunden und um die Umsetzung deren Wünsche und Anforderungen
- Du übernimmst die Verantwortung über die Analyse und Optimierung der Performance von ETL-Prozessen
- Du erschaffst mittels Datenvisualisierung (z.B.: PowerBI, Cognos,...), den gewissen „Wow-Effekt“ bei unseren Kunden
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- abgeschlossene technische Ausbildung (Studium, FH, HTL …) in der du das Interesse für Data Science entdeckt hast
Qualifikationen
- Kenntnisse über Infrastruktur (Datenbanken, Cloudsysteme, Virtuelle Maschinen)
- selbstständige und engagierte Arbeitsweise
- sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau mindestens B2, mündlich und schriftlich)
- SQL/PL-SQL Kenntnisse
- Kenntnisse im Data Profiling
Erfahrung
- Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
- Erfahrung mit Python oder anderen Programmier-/Skript-sprachen
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
solvistas GmbH
Linz, Wien, Hamburg, Hamburg
Das Data Science Unternehmen solvistas ist Teil der solvistas Unternehmensgruppe. solvistas unterstützt seine Kundinnen und Kunden mit Data Science- und Digitalisierungslösungen sowie bei der Planung und agilen Durchführung von komplexen Informationsprojekten. Ergänzend begleitet die solvistas Academy mittels gezielter Kompetenzerweiterung und -vertiefung. Im Fokus des Dienstleistungsangebots stehen klassische Data Science Fachgebiete wie Business Analytics, Datenmanagement, Business Intelligence und Controlling. Abgerundet wird das Leistungsspektrum durch die Disziplinen: Digitale Transformation, Big Data, Artificial Intelligence.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 1997
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.8
Culture
4.3Workingconditions
4.2Engineering
3.4Career Growth
3.6