Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.700 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Strukturierung und Aufbereitung bestehender Datenbestände zur Schaffung einer einheitlichen und nutzbaren Datenbasis.
- Entwicklung und Wartung von Data Pipelines zur automatisierten Verarbeitung und Übertragung von XML-Daten (einlesen, transformieren, senden).
- Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern, Inkonsistenzen und Optimierungspotenzialen.
- Feature Engineering: Entwicklung neuer Merkmale und Kennzahlen zur Unterstützung datengetriebener Produkte, Modelle oder Entscheidungsprozesse.
- Implementierung von Machine Learning Modellen: für Forecasting von Energiemärkten.
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklung (.NET), Frontend Entwicklern und Produktmanagement.
- Code-Qualitätssicherung durch Code-Reviews, Testing und Best Practices.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in der Verarbeitung strukturierter Datenformate (v. a. XML, JSON).
- Kenntnisse im Feature Engineering, idealerweise mit Blick auf Machine Learning oder Business Intelligence.
- Vertrautheit mit .NET-Backends von Vorteil.
- Analytisches Denken, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Fließende Deutsch- (C1 Minimum) und/oder Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines (z. B. mit Python, ETL-Tools, oder .NET-nahen Technologien).
- Starkes analytisches Denken und Erfahrung mit explorativer Datenanalyse.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
nobile - NIG GmbH
Die nobile - NIG GmbH, gegründet 2019 in Wien, bietet Beratungsdienstleistungen mit einem Fokus auf nachhaltige Energieversorgung und digitale Lösungen für Energiegemeinschaften an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung