Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 69.060 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Software für Forschungsprojekte, verwaltest große Datensätze und die HPC-Infrastruktur, bist aktiv in der Lehre tätig und unterstützt Drittmittelanträge sowie interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Tätigkeiten innerhalb der abzuschließenden Entwicklungsvereinbarung mit Zielsetzungen in Forschung, Lehre und Verwaltung.
- Mitarbeit an den Forschungsvorhaben in der Forschungsgruppe Complex Social & Computational Systems (CS)² am IDea_Lab der Universität Graz.
- Management von großen Datensätzen für die Forschungsgruppe (CS)².
- Unterstützung der Mitglieder der Forschungsgruppe (CS)² bei der Entwicklung von Software für den Forschungsbetrieb.
- Management der High Performance Computing (HPC) Infrastruktur der Forschungsgruppe (CS)² in Zusammenarbeit mit dem IT Administrator.
- Konzeption und Durchführung von eigenständigen Forschungsvorhaben sowie Beantragung und Mitwirkung bei der Beantragung von Drittmitteln an der Schnittstelle zwischen Informatik und den Fachbereichen der Universität.
- Selbstständige Abhaltung von Lehre und (Mit-)Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten.
- Vernetzung mit relevanten Stakeholdern und Unterstützung universitärer Forschungsprojekte, der Verwaltung sowie weiterer Akteur:innen (z.B. Spin-offs und Start-ups) bei der wissenschaftlichen Nutzung der HPC Infrastruktur und der Anwendung moderner Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning in enger Abstimmung mit dem AI- & Cloud-Manager.
- Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen, insbesondere abgeleitet aus der universitätsweiten KI-Strategie und dem laufenden Forschungsdaten-Governance-Prozesses.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hintergrund in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet sowie ein abgeschlossenes Doktoratsstudium.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
- Wissenschaftliche Exzellenz (nachgewiesen z. B. durch, dem Karrierestatus entsprechende, einschlägige Veröffentlichungen in angesehenen Fachzeitschriften).
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise.
- Hoher Grad an Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Kompetenzen oder Weiterbildung als Führungskraft (wünschenswert).
Erfahrung
- Erfahrung mit der Entwicklung von Software für die Forschung, u.a. im Kontext Natural Language Processing bzw. Machine Learning.
- Didaktische Fähigkeit zur selbständigen Lehre sowie Erfahrung in der Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Bereich Natural Language Processing, Machine Learning, oder Programmierung in Python.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen unterschiedlicher Disziplinen (wünschenswert).
- Erfahrung mit der Nutzung oder Management von HPC Infrastruktur (wünschenswert).
- Erfahrung in der Leitung oder Mitwirkung an Forschungs- und Drittmittelprojekten (wünschenswert).
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Karl-Franzens-Universität Graz
Graz
Die Karl-Franzens Universität Graz ist Österreichs älteste und größte Uni. Hier haben schon sechs Nobelpreisträger gelehrt und geforscht. Das zeigt, welches erstklassige Bildungsniveau hier angeboten wird!
Description
- Gründungsjahr
- 1585
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Bildungswesen