Level: Senior

Job Feld: Database, Back End

Anstellung: Vollzeit

Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis

Gehalt: 4.600 bis 6.000€ Brutto/Monat

Ort: Wien

Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du Backend-Suchanwendungen mit Java und Spring Boot, optimierst PostgreSQL-Abfragen und implementierst neue Komponenten wie LLM-gestützte RAG für semantische Suche.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Als Java SW-Entwickler (w/m/d) entwickeln Sie Backend-Suchanwendungen mit Java und Spring Boot.
Die Datenhaltung erfolgt in PostgreSQL, wobei Sie Abfragen optimieren und auf Performanz achten.
Sie arbeiten in Projekten rund um Bestandssysteme mit Apache Solr und verwenden für Neuimplementierungen Elasticsearch und sorgen für konsistente Indizes sowie eine saubere Anbindung über interne APIs.
Sie nutzen die bestehende CI/CD-Pipeline für Build, Tests und Deployment und entwickeln automatisierte Tests weiter.
Zudem bringen sich in die Integration neuer Komponenten ein - darunter auch LLM-gestützte RAG-Funktionalität für semantische Suche.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität.
Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, WINF, SW Entwicklung, SW Engineering, o.Ä.

Qualifikationen

Tiefgehende Kenntnisse zu relationalen Datenbanken, v.a. PostgreSQL.
Erfahren rund um CI/ CD und sehr gute Kenntnisse in der Testautomation.
Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
Teamorientiert und zuverlässig, um in einem kleinen, projektbezogenen Team erfolgreich zu agieren.
Proaktiv und umsetzungsstark, um neue Lösungswege zu entwickeln und nicht nur auf vorhandenen Standards zu vertrauen.
Kundenorientiert und kommunikationsstark, wodurch es Ihnen leichtfällt auf Kundenbedürfnisse einzugehen.
Selbstbewusst und eigeninitiativ, um Projekte erfolgreich umzusetzen.

Erfahrung

Mehrjährige praktische Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java und Spring Boot.
Vielseitiges Wissen und Erfahrungen im Umgang mit Apache Solr und/ oder Elasticsearch.
Wissen zu zumindest erste Erfahrung mit semantischer Suche und LLM-gestützten Verfahren, v.a. Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen, z.B. Scrum, Kanban.