Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 66.500 € Brutto/Jahr
- Ort
- Leoben
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Forschungstätigkeit im Bereich "AI Tools for Surface Image Processing" und thematische Weiterentwicklung der Forschung und Entwicklung im Bereich von neuen Computer Vision und Machine Learning Methoden für Oberflächen-Inspektionsanwendungen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung von leistungsfähigen Algorithmen für den Betrieb von Machine Vision Anlagen im Bereich der Prüfung von 3D-Bauteilen.
- Mitarbeit bei der Projekt-Akquise und Verfassen von Forschungsanträgen.
- Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen; Zusammenarbeit mit international anerkannten F&E Einrichtungen und akademischen Institutionen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Doktorratsstudium, wobei ein Aspekt der Doktorarbeit vorzugsweise im Bereich der Computer Vision oder des Machine Learnings liegen.
Qualifikationen
- Fähigkeit zur Kommunikation mit Interessengruppen der Forschung und Industrie.
Erfahrung
- Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning Frameworks.
- Vorteilhaft: Erfahrung in der erfolgreichen Durchführung von Forschungsprojekten bzw. Auftragsprojekten.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Polymer Competence Center Leoben GmbH
Die Polymer Competence Center Leoben GmbH (PCCL) wurde im Jahr 2002 gegründet und hat sich in den vergangenen Jahren zum führenden österreichischen Zentrum für kooperative Forschung im Bereich Kunststofftechnik und Polymerwissenschaften entwickelt. Gemeinsam mit Unternehmen der Kunststoffwirtschaft und Universitäten (u.a. Montanuniversität Leoben, Technische Universität Graz, Technische Universität Wien) werden von den rund 100 hochqualifizierten MitarbeiterInnen F&E-Projekte für innovative Kunststofflösungen in einem breiten Feld von Anwendungen (von Automotive-, Luftfahrt- und Packaging- bis hin zu Solar- und Photovoltaikanwendungen) bearbeitet.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung