Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 44.240 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Planung, Konzipierung und Umsetzung von Daten-Architekturen im Data Warehouse (DWH): Du erschaffst die Datenstrukturen, die in weiterer Folge für Reporting, Datenanalyse und Data Science (BI Prozesse) genutzt werden.
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen: Du konzipierst Data Pipelines und erarbeitest ETL-Prozesse, um heterogene Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammenzubringen.
- Datenqualitätsmanagement: Du identifizierst potentielle Verbesserungen in den Daten der Produktivumgebungen und entwickelst Lösungen, um diese umzusetzen.
- BI Dashboards / Datenvisualisierung: Gemeinsam mit den Kolleg:innen aus den Fachabteilungen erarbeitest du Requirements für BI Dashboards und setzt diese in unserer BI Software um.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst über solide SQL Kenntnisse (vorzugsweise MySQL/MariaDB)
- Analytisches, kritisches Denken.
- Absolute Genauigkeit und hohe Eigenverantwortung.
- Du identifizierst dich mit den Zielen und Werten von Greenpeace.
- Sehr gutes Englisch und/oder Deutsch
Erfahrung
- Idealerweise: Praktische Erfahrung in der ETL-Entwicklung und Datenmodellierung.
- Idealerweise: Praktische Erfahrung mit BI Tools zur Datenvisualisierung.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Standort Wien
Österreich
Das ist dein Arbeitgeber
Greenpeace
Wien
Greenpeace ist frei von Regierungen, politischen Parteien und wirtschaftlichen Interessengruppen. Greenpeace arbeitet international, denn Umweltschutz k knows keine Grenzen. Seit 25 Jahren fightet Greenpeace in Österreich an vorderster Front für den Schutz der Natur.
Description
- Gründungsjahr
- 1971
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- NGO, NPO, Vereine
Data Engineer
- Gehalt
- ab 44.240 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
