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Machine Learning Backend Engineer

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Job

  • Level
    Junior
  • Job Feld
    Data, Back End
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 44.450 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Salzburg, Sankt Johann im Pongau
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du ML-Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache und entwirfst leistungsfähige, skalierbare Backend-Dienste mit Java und Spring Boot für kritische Echtzeitanwendungen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Entwicklung, Optimierung und Feinabstimmung von maschinellen Lernmodellen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprachinterpretation zur Unterstützung der Bearbeitung von Notrufen.
    • Entwurf sicherer, verteilter und wartbarer KI-gesteuerter Plattformen, die zuverlässige Echtzeitunterstützung in missionskritischen Situationen bieten.
    • Enge Zusammenarbeit innerhalb eines unabhängigen, funktionsübergreifenden Teams, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln und leistungsstarke, produktionsreife Software zu liefern.
    • Implementierung leistungsstarker Backend-Dienste und APIs unter Verwendung von Java und Spring Boot nach modernen Microservices-Mustern.
    • Beitrag zu einer Kultur der Agilität und kontinuierlichen Verbesserung durch tägliche Stand-ups, Sprint-Planung und Retrospektiven.
    • Sicherstellung robuster und zuverlässiger Software durch automatisierte Tests, Code-Reviews, CI/CD-Pipelines und Leistungsoptimierung.

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Vertrautheit mit Spracherkennung und Audiosignalverarbeitung ist von Vorteil.
    • Engagement für die Entwicklung skalierbarer, wartbarer Lösungen für Echtzeit-KI-Anwendungen.
    • Starkes Engagement für agile Methoden und iterative Bereitstellung.
    • Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte innerhalb des Teams zu vermitteln.

    Erfahrung

    • Einschlägige Erfahrung mit Java und Spring Boot im Zusammenhang mit Microservices-Architekturen.
    • Erfahrung oder starkes Interesse an der Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung von ML-Modellen für NLP und Sprachverarbeitung.
    • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von RESTful- und/oder gRPC-APIs.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Sankt Johann im Pongau

      Standort Sankt Johann im Pongau

      eurofunk-Straße 1-8

      5600 St. Johann im Pongau

      Österreich

    • Standort Salzburg

      Standort Salzburg

      Vogelweiderstraße 29

      5020 Salzburg

      Österreich

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Das ist dein Arbeitgeber

    eurofunk Kappacher GmbH

    eurofunk Kappacher GmbH

    St. Johann Im Pongau, Klagenfurt Am Wörthersee, Salzburg, Linz, Hagenberg, Pforzheim, Berlin

    Meaningful, sustainable, agile. Connected, innovative, modern. Unique, dynamic, international.   With 360°-communication and control center solutions, we create safety in the field of public safety, industry and transport. In the symbiosis of innovation, quality and state-of-the-art technology with sustainable benefits, we create highly available, innovative technical solutions for emergency call responding, resource management and alerting.

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Gründungsjahr
    1969
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom, Sonstige Branchen
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (2 Bewertungen)
    3.4
    • Engineering

      3.0
    • Workingconditions

      3.6
    • Career Growth

      3.6
    • Culture

      3.5
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    Machine Learning Backend Engineer

    Gehalt
    ab 44.450 € Brutto/Jahr
    Ort
    Salzburg, Sankt Johann im Pongau
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Easy Apply
    Easy Apply

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