Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Backend-Services in Python, optimierst KI-Prompts, verwaltest Datenbanken und unterstützt das CI/CD-Pipeline-Management. Zudem hostest du Large Language Models auf GPUs und arbeitest eng mit dem KI-Team zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als unser Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Wartung des Rückgrats unserer KI-Systeme.
- Dein Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung, aber du unterstützt auch bei MLOps- und DevOps-Aufgaben, um einen reibungslosen Betrieb und nahtlose Deployments sicherzustellen.
- Backend-Entwicklung: Aufbau und Wartung von Backend-Services in Python (FastAPI) zur Unterstützung von KI-Tools und Systemen.
- Prompt Engineering: Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle zur Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit.
- Arbeiten mit Embeddings: Nutzung von Embeddings zur Verbesserung von KI-Funktionen, z. B. für Suche und Empfehlungssysteme.
- Datenbankmanagement: Anpassung und Verwaltung von Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten.
- Containerisierung: Bereitstellung von Anwendungen in Docker-Containern und deren Verwaltung mit Portainer oder ähnlichen Tools.
- CI/CD-Pipeline-Management: Unterstützung bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab und Jenkins.
- Hosting von LLMs: Hosting und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPUs (NVIDIA).
- Azure Kubernetes Service (AKS): Verwaltung von Deployments auf AKS und Nutzung von Azure OpenAI Services.
- Dokumentenextraktion: Entwicklung von Lösungen zur Extraktion von Inhalten aus verschiedenen Dokumentformaten (z.B. PDF, MS Office).
- Testing und Qualitätskontrolle: Automatisierte und manuelle Tests zur Überprüfung der Qualität von Such- und LLM-Ergebnissen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team zur Integration und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme.
- Support und Troubleshooting: Unterstützung bei der Lösung technischer Probleme während der Entwicklung und Integration von AI-Tools und Modellen.
- Optional: Training von Modellen anhand von Beispieldaten.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Backend-Entwicklung: Fundierte Python-Kenntnisse, insbesondere mit FastAPI.
- Docker-Kenntnisse: Fähigkeit, Docker-Container zu erstellen und zu optimieren.
- Hosting von LLMs: Vertrautheit mit dem Hosting und der Optimierung von Large Language Models auf GPUs (NVIDIA).
- Arbeiten mit Embeddings: Kenntnisse im Umgang mit Embeddings für Aufgaben wie semantische Suche und Empfehlungen.
- Sprachkenntnisse: Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Frontend-Grundlagen: Auch wenn es nicht im Fokus steht, sind Kenntnisse in Angular oder anderen modernen Frontend-Frameworks von Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- CI/CD-Kenntnisse: Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab und Jenkins sowie die Fähigkeit, Pipelines zu unterstützen und zu warten.
- Datenbank-Know-how: Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
- Prompt Engineering: Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle.
- Azure-Kenntnisse: Erfahrung mit Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure OpenAI Services.
- Testing: Solide Erfahrung in der Durchführung automatisierter und manueller Tests.
- Cloud-KI-Modelle: Erfahrung mit der Integration von OpenAI oder anderen cloudbasierten KI-Modellen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
ONTEC AG
Wien
ONTEC AG wurde 2001 errichtet und gehört seitdem zur TEC-GRUPPE. Mit insgesamt 60 Mitarbeitern an unseren Standorten in Wien und Linz arbeiten wir kontinuierlich am Ausbau unseres Leistungsspektrums, um uns vom Provider von individueller Softwareentwicklung bis hin zum Spezialisten für digitale Transformation mit Schwerpunkt auf Managed IT Services weiterzuentwickeln.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom