Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 43.000 bis 53.500€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ML-Engines zur Vorhersage und Optimierung, verarbeitest geospatiale Daten und baust produktionsreife ML-Pipelines, während du eng mit Backend- und Produktteams zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Lead development of ML engine powering forecasting and optimization.
- Handling geospatial data related to our products.
- Developing & reviewing spatio-temporal models.
- Build production-grade ML pipelines, monitoring, and deployment processes.
- Collaborate with backend and product teams to integrate ML at scale.
- Advocating Data Science topics to to other members of the team.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong applied ML skills (Python, ML frameworks, MLOps tools).
- Proven record of deploying models in production.
- Communicates well with engineers, PMs, leadership.
- Good English language skills (German language not required).
- Bonus: familiarity with Kedro.
Erfahrung
- 4-6 years experience as Data Scientist/ML Engineer.
- Startup/scale-up experience; thrives in dynamic environment.
- Nice-to-have: experience with Azure ML tools.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Necture
Mit Necture steigern Unternehmen die Effizienz ihrer Fahrzeugflotten. Dank datenbasierter Lösungen werden Betriebsabläufe optimiert, Kosten gesenkt und Nachhaltigkeitsziele erreicht.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom