Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.356 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle verantwortest du die Cloud-Infrastruktur für unsere AI-Anwendungen, entwickelst interne Tools zur Prozessoptimierung und betreibst CI/CD-Pipelines für zuverlässige AI-Deployments.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als AI Platform Engineer bei TimeTac verantwortest du die technische Grundlage für unsere internen Systeme und AI-Anwendungen.
- Diese Rolle ist zentral in unserem AIDA-Team (AI & Data): Du sorgst für stabile Cloud-Umgebungen, betreibst zentrale Tools und entwickelst die Plattform weiter, auf der unsere AI-Lösungen laufen.
- Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (Managed Cloud, Single-Tenant-Setups, Kubernetes) in enger Zusammenarbeit mit AI Engineers und Stakeholdern.
- Bereitstellung und Wartung interner Tools und Automatisierungen mit Fokus auf Stabilität, Sicherheit und Wiederherstellbarkeit.
- Entwicklung interner Tools, die AI nutzen, um Prozesse und Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
- Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Infrastruktur und produktiver Systeme für AI-Workloads, einschließlich Containerisierung, CI/CD, Monitoring und zuverlässigem Deployment von AI-gestützten Anwendungen und Decision-Pipelines.
- Analyse und Behebung von Störungen sowie nachhaltige Vermeidung wiederkehrender Probleme.
- Bewertung und Einführung neuer Technologien und Frameworks im AI-Umfeld.
- Schrittweise Übernahme von AI-spezifischen Themen wie LLM-Integrationen, Pipeline-Betrieb sowie MLOps/LLMOps (z.B. Deployment, Monitoring, Versionierung).
- In dieser spannenden Rolle berichtest du an unseren CTO/CPO.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar - oder entsprechende praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Idealerweise hast du bereits produktive Systeme End-to-End betrieben.
- Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups) auf AWS, GCP oder Azure.
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL).
- Interesse an AI-Themen und Bereitschaft, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
- Fähigkeit, technische Themen verständlich zu kommunizieren.
- Ownership-Mindset: Du übernimmst Verantwortung für deine Lösungen - nicht nur bis zum Go-Live, sondern auch danach.
- Dabei achtest du auf Stabilität und Wartbarkeit und kümmerst dich um laufende Verbesserungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da dies unsere Arbeitssprache ist.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps.
- Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes ist ein starkes Plus.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse.
- Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services).
Unser Angebot
- Wir bieten ein marktkonformes Gehalt mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation.
- Laut IT-Kollektivvertrag beträgt das Mindestbruttojahresgehalt € 55.356 (ST1, Regelstufe) für eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche) bei mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung.
- Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner individuellen Qualifikation, Erfahrung und dem Mehrwert, den du in die Rolle einbringst, und liegt entsprechend über dem kollektivvertraglichen Minimum.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🎳Team Events
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- ♿️Barrierefreiheit
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TimeTac
Graz
TimeTac ist ein schnell wachsender, internationaler Softwarekonzern mit Hauptsitz in Graz. Wir leben eine moderne, offene Unternehmenskultur mit starker gemeinsamer Vision und Arbeitsatmosphäre, in der kreatives und innovatives Denken gefördert wird. Mit unserer Software digitalisieren und vereinfachen wir die Zeiterfassung für MitarbeiterInnen weltweit.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2009
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.9
Engineering
3.5Culture
4.0Workingconditions
4.5Career Growth
3.8
AI Platform Engineer
- Gehalt
- ab 55.356 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
