Job
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- Senior
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- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
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- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Manage and mature the interfaces to our machine learning pipelines and make these processing workflows available to end-customers via a GraphQL-based automatization API.
- Own end-customer facing REST APIs providing geospatially referenced detection results to frontend applications (Fast API, Flask).
- Deploy and maintain applications in production environments (on-premises and in the cloud)
- Design and specify API interfaces, data models and database schemes.
- Make valuable contributions to our internal products, along the entire development lifecycle from design to deployment and operations
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Profound data engineering knowledge (including PostgreSQL, S3)
- Excellent Python programming skills, backend related technologies (e.g. Fast API, Flask, Postgres, SQLalchemy, Alembic) and scientific Python libraries (Pandas, Numpy)
- Used to mature workflows in software development (Git, issue management, documentation, unit testing, CI/CD)
- Operations skills (Linux, Docker, Kubernetes, Cloud computing)
- Motivated problem solver who derives satisfaction from both coding and exploring innovative solutions
- Fluent in English both spoken and in written language.
- Valid work permit for Austria
Erfahrung
- 3+ years of industry experience, ideally in data-driven environments
Benefits
Work-Life-Integration
- 😇Zeit für ehrenamtliche Tätigkeit
- 🕺No Dresscode
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🚌Gute Anbindung
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Standort Wien
Österreich
Das ist dein Arbeitgeber
EnliteAI GmbH
Wien
enliteAI ist ein umfassender Dienstleister für Artificial Intelligence. Von der AI-Strategie bis hin zum Prototyping und Projektabschluss – wir sind vom Standort Wien aus tätig und entwickeln verschiedene AI-basierte Systeme für unterschiedliche Branchen, bei denen wir die neuesten neuronale Netzwerkarchitekturen sowie klassische Maschinelle Lernmethoden anwenden.
Description
- Gründungsjahr
- 2017
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Back End Engineer
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
