Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Web, Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 43.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Gmunden
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-Pipelines in Microsoft Azure, optimierst Geschäftsprozesse durch Machine Learning und integrierst Datenverarbeitungslösungen mit Python sowie Backend-Komponenten mit Django und Node.js.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Pipelines in der Microsoft Azure Cloud.
- Einsatz von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI (GenAI) zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Aufbau und Integration von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines (ETL/ELT) mit Python.
- Entwicklung und Wartung von Web- und Backend-Komponenten mit Django, Node.js und TypeScript.
- Erstellung, Training und Einbindung von KI-Modellen in bestehende Systeme.
- Verwaltung und Optimierung von SQL-Datenbanken zur effizienten Datenspeicherung und -abfrage.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder verwandten Fachrichtungen.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, PyTorch, Django) und JavaScript/TypeScript.
- Verständnis von Softwareentwicklung und vertiefte SQL-Kenntnisse.
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und Interesse an innovativen KI-Technologien.
- Starke analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse und -auswertung.
- Praktische Erfahrung in Machine und Deep Learning, Azure Functions und Generativer KI.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
RECOM Power GmbH
Bereitstellung von Stromversorgungen, die zu einem essentiellen und effizienten Teil einer Vielzahl von Energiemanagement-Anwendungen werden, wodurch bestehende und zukünftige Technologien weiter verbessert werden.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation