Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
KI Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ML-Workflows, arbeitest an ETL/ELT-Systemen und implementierst Automatisierung sowie Modell-Bewertung. Du nutzt Python und betreust Projekte zur Dokumentenverarbeitung und Kohlenstoffschätzung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Build scalable data pipelines, ETL / ELT systems, and model deployment pipelines.
- Own the design, development, and optimization of ML workflows and databases.
- Work across the stack-primarily back-end and data engineering, with occasional front-end contributions when needed.
- Collaborate with product, engineering, and customers to deeply understand pain points and drive solution design.
- Implement automation, data validation, model evaluation, and continuous improvement systems.
- Explore cutting-edge ML techniques for document parsing, carbon estimation, and system optimization.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong understanding of model training, deployment, and monitoring practices.
- Product thinking-ability to define solutions, not just execute tickets.
- Comfortable with ambiguity, startup pace, and fast problem-solving.
- Candidate has to be located in Austria with full-time working rights.
- Exposure to AI / ML model serving (e.g., using FastAPI, TorchServe, TensorFlow Serving).
- Previous leadership or ownership of high-impact data or ML projects.
Erfahrung
- Strong Python experience, particularly in data engineering and / or ML workflows.
- Experience building and scaling ETL / ELT pipelines and working with relational databases (PostgreSQL preferred).
- Experience with MLops, vector databases, embeddings, or related fields.
- Experience with sustainability, LCA, or environmental data (big bonus, but not required).
Job Standorte
Standort Wien
Österreich
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Sluicebox AI
Sluicebox AI ist ein dynamisches Startup, das sich auf die Anwendung von KI zur Verbesserung von Lebenszyklusanalysen in der Elektronikbranche konzentriert. Es reduziert manuelle Prozesse und steigert die Genauigkeit signifikant.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation
Data / ML Engineer
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
