Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 44.800 bis 56.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Stadt Hall in Tirol
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du eigenständig Forschungsideen im Bereich Causal Inference und Health Data Science, arbeitest an EU-Forschungsprojekten, erstellst Projektberichte und wissenschaftliche Publikationen und berätst das Team zu epidemiologischen Fragen.
Deine Rolle im Team
- Mitwirkung in nationalen und internationalen Forschungsprojekten im Bereich Causal Inference des Instituts, u.a. den EU Horizon Projekte des Instituts (UNCAN, PREMIO COLLAB, EUCanScreen, 4D PICTURE, RECETAS, CATALYZE, MOUNTADAPT).
- Eigenständige Entwicklung von Forschungsideen, Studien und methodischen Ansätzen an der Schnittstelle der Bereiche Causal Inference, Epidemiologie und Health Data Science.
- Erstellung von Projektberichten in diversen EU-Projekten.
- Inhaltliche Beratung des Teams zum Thema Causal Inference, Epidemiologie, Health Data Science, Machine Learning, künstliche Intelligenz und Modellierung/Simulation.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
- Mitarbeit bei der Erstellung von Drittmittelanträgen.
- Mitwirkung in der Organisation und Durchführung der Lehre im Bereich Health Data Science und dazugehörigen Disziplinen, dem UMIT TIROL Academy Programm und bei Fortbildungsmaßnahmen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Doktorat oder vergleichbarer Abschluss) / Habilitation.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in den Bereichen entscheidungsanalytische Modellierung zur Nutzen-Schaden-Kosten-Analyse, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Hohe Motivation, analytisches und konzeptionelles Denken, Eigeninitiative, Interesse am interdisziplinären Arbeiten sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung und sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Causal Inference, Epidemiologie, (Bio-)Statistik und Health Data Science.
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung in der Anwendung von Causal Inference Methoden (u.a., Directed Acyclic Graphs, Target Trial Emulation, Cloning-Censoring-Weighting, Causal Discovery).
- Langjährige Erfahrung mit der Analyse von Datensätzen (u.a. Kohorten-/Registerstudien, Sekundärdaten, Real-World Daten, elektronische Gesundheitsdaten).
- Forschungserfahrung in den Bereichen Digital Health und/oder Künstliche Intelligenz vorteilhaft.
Job Standorte
Standort Stadt Hall in Tirol
Tirol
Österreich
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
UMIT - Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik GmbH
Die UMIT – Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik ist eine moderne Gesundheitsuniversität, die sich auf die neuen Berufs- und Forschungsfelder sowie auf die Herausforderungen im Bereich des Gesundheitssystems spezialisiert hat.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Causal Inference und Health Data Science
- Gehalt
- 44.800 bis 56.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Stadt Hall in Tirol
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
