Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.346 € Brutto/Monat Vollzeitbasis
- Ort
- Graz, Linz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Deine Rolle im Team
- Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur
- Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen
- Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps)
- Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von modernen Technologien und Ansätzen
- Erarbeiten, Umsetzen von Datenanforderungen und datenzentrierten Lösungen mit dem Data Science Team und Domänenexperten/Innen
Aufgabenverteilung
Neue Features
Maintenance, Bugfixing
Dokumentation
Meetings
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Fundierte technische Ausbildung (HTL/FH/Universität)
Qualifikationen
- Kenntnisse im Bereich Datenmanagement (Datenanforderungen, -modellierung und -aufbereitung)
- Erfahrungen mit Data Science Aufgaben (Machine Learning, …)
- Erfahrung mit Krankenhausinformationssystemen und deren Datenschnittstellen
Erfahrung
- Berufserfahrung im Bereich Data Analytics/Science/Engineering, Big Data oder in einem vergleichbaren Fachbereich
- Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Daten / ETL-Pipelines, Data Warehouses bzw. Data Lakes
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DaphOS
Linz, Graz
Die DaphOS KI Software Plattform bietet Einblicke in zukünftige Entwicklungen und unterstützt Führungskräfte bei operativen und strategischen Entscheidungen im Gesundheitswesen. Die Plattform identifiziert frühzeitig Risiken und Chancen und liefert dafür konkrete Handlungsvorschläge. So können beispielsweise Personalengpässe frühzeitig erkannt, Prozesse optimiert und der Ressourceneinsatz verbessert werden.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2022
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Internet, IT, Telekom, Wissenschaft, Forschung