Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- System, Application, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 49.532 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz, Braunau am Inn, Klagenfurt am Wörthersee, Stadt Hall in Tirol, Gemeinde Tulln an der Donau, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- As a member of our highly multidisciplinary team you will develop modules for vehicle and machine automation in particular sensor data analysis and fusion (camera, laser, radar, odometry, GNSS, etc.), localization & mapping as well as testing and validation.
- You will participate in the development of machine learning systems for object detection, classification, pose estimation and understanding of scenes.
- You take into account latest research results and requirements of industrial partners.
- Your results will contribute to overcome current roadblocks to the automation of transport, inspection and work scenarios under real world environmental conditions.
- You will have the opportunity to visit and interact with research and industrial partners across Austria and Europe and take over project management.
- Your research results are valued by industry and science and will be integrated in demonstration systems, prototypes and marketable products depending on the technology readiness.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- A university degree in computer sciences, electrical or mechatronics engineering or a comparable technical field
Qualifikationen
- Very good programming skills (C++, Python) and knowledge of current development and integration toolchains
- Expertise in Software Engineering practices
- Willingness to learn and work in a highly interdisciplinary field
- Strong communication skills
- Proficiency in English; proficiency in German is advantageous but no requirement
Erfahrung
- Linux and embedded systems know-how; experience with ROS
- GPU programming and experience with computer vision (especially machine learning methods) would be beneficial
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓
Paten- & Mentor- Programm
- 🧠
Psychische Gesundheitsv.
- 🚲
Fahrradabstellplatz
- ♿️
Barrierefreiheit
- 👩⚕️
Betriebsarzt
- 🎳
Team Events
- 🏋🏿♂️
Fitness Angebote
Work-Life-Integration
- 🙅♂️
No All-In-Verträge
- 🏝
Extra Urlaubstage
- 🏠
Home Office
- ⏰
Flexible Arbeitszeiten
- 🚌
Gute Anbindung
- 🍼
Kinderbetreuung
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Engineering
4.0Career Growth
3.7Culture
4.2Workingconditions
3.7
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Software Machine Learning Engineer System Application
- Gehalt
- ab 49.532 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz, Braunau am Inn, Klagenfurt am Wörthersee, Stadt Hall in Tirol, Gemeinde Tulln an der Donau, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite