AI Security Engineer

Deine Rolle im Team

Aufgabenverteilung

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

• Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Cybersicherheit, KI, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Fach.

Qualifikationen

• Zertifizierungen im Bereich Sicherheit (z.B. CISSP, CEH, Security+) und/oder relevante Cloud-Computing-Zertifizierungen (z.B. AWS SA)
• Kenntnisse und Fachwissen im Bereich der EU-KI-Verordnung (EU AI Act)
• Vertrautheit mit Zero-Trust-Architekturen für KI-Systeme.

Erfahrung

• Technischer Hintergrund: Nachgewiesene Erfahrung in Cybersicherheit und/oder KI, idealerweise mit einem starken Interesse an der Sicherung von KI-Lösungen. Erfahrung in der KI-Modellentwicklung, adversarial Testing, Sicherheitsbewertungen insbesondere im KI-Kontext, Cybersicherheitsanalysen sind von Vorteil.
• Kundenerfahrung: Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, idealerweise Erfahrung in einer beratenden oder kundenorientierten Rolle. Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in verständliche, umsetzbare Einblicke für verschiedene Kundengruppen zu übersetzen.
• Verständnis von KI-Sicherheitsbedrohungen: Vertrautheit mit KI-spezifischen Schwachstellen wie Model Poisoning, Prompt Injections und Data Obfuscation.
• Monitoring- und Observability-Fähigkeiten: Praktische Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Plattformen (z.B. Splunk, ELK Stack) ist vorteilhaft.
• Kenntnisse in verantwortungsvoller KI-Praxis: Erfahrung mit erklärbarer KI, Fairness-Audits und ethischen KI-Praktiken.
• Analytische Fähigkeiten: Stark ausgeprägte Fähigkeiten zur Analyse von Sicherheitsbefunden, Durchführung von KI-gesteuerten Bedrohungsbewertungen und effektiver Berichterstattung von Erkenntnissen.
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, Erfahrung mit KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Cybersicherheitstools (z.B. Metasploit, Nmap) sind von Vorteil.
• Cloud-Computing: Vertrautheit mit Cloud-Frameworks (AWS, Azure), mit Fokus auf die Absicherung von Machine-Learning-Workloads.